Trust & Personalisation: friends or foes?

The personalisation paradox? 

对于任何组织来说，在隐私优先和个性化之间寻找平衡点都是最大的挑战之一. 人们要求品牌保证尊重他们的个人数据, and they reward the brands that do with trust. Yet, 研究继续表明，互联网用户也期望与他们互动的品牌具有相关性. Is this a contradiction? 这并不一定是必然的——部署正确的营销技术栈的广告活动将能够在不侵犯隐私的情况下取得强劲的效果, and all without third-party cookies. 

In the balance  

彩乐园dsn无处不在——它们制造了一种难以穿透的噪音. Only the most relevant ad can cut through the noise. Meanwhile, 消费者希望被理解为个体——71%的用户期望个性化，76%的用户在找不到个性化时会感到沮丧. 活动的执行是否符合用户的期望是至关重要的. 做到这一点的回报可能是巨大的 research from McKinsey 表明实施个性化的品牌可以减少高达30%的退货.  

与消费者产生共鸣的关键是利用数据，以一种超个性化的方式与他们建立联系. 但要实现真正的个性化，你需要了解用户行为. Interpreting data correctly is imperative. 当然，技术，比如先进的人工智能，才是相关广告的驱动引擎. 

But, 你如何实现个性化的平衡, 一个对消费者和广告商都有利的广告? 

Trust: if you build it, they will come 

随着第三方cookie的逐步淘汰，彩乐园dsn将变得更加尊重用户隐私. 毫无疑问，这将给品牌带来复杂的挑战. 但是，如果品牌能够在保持广告效率的同时提高客户对即将到来的范式的信任，机会就会很多.  

Sharing is caring 

In the rush to bolster KPIs through tracking data, 许多广告商忘记了营销的人性基础——尊重, be relevant, build trust. But consumer trust has to be earned.  

自由提供的数据已经占据了优势，没有必要跨越任何隐私界限. 事实上，品牌可以迅速采用新的、吸引人的方式，从消费者那里获得更多的一致同意的数据. For example, surveys, 表格和折扣代码只是品牌从用户那里收集自愿数据的几种方式.  

品牌应仔细考虑需要哪些数据，并应始终允许消费者选择披露哪些数据. Research from Forrester 这表明从消费者那里获取数据的最佳时机是在购买之后——这是开始建立互利信任关系的黄金时刻.  

To boldly go… 

在没有cookie的环境中，可能还有其他赢家——最明显的是出版商和广告技术组织. Currently, 许多出版商不愿对外分享数据，因为担心这些数据可能与广告科技公司提供的第三方消费者信息联系在一起. 在未来，出版商可以在不受跨站点标识符阻碍的情况下将他们的数据货币化——这是一个双赢的局面. 发行商的声誉没有受到损害，他们的受众可以通过标准化的方法获得更多相关的广告. One example of this is the Seller-Defined Audiences concept developed by the IAB Tech Lab. 它允许发布者在投标请求的专用字段中共享有关给定用户段的信息.  

人们常说，无cookie的个性化只可能出现在群组层面. This just isn’t true. 无cookie环境将促进品牌和用户之间的第一方关系. Proposals, like FLEDGE from Privacy Sandbox, will support this. 它包括RTB House概念*，支持精确推荐产品的展示和营销预算的优化, 所有这些都不需要在网站上跟踪个人.  

信任和个性化不仅可以并行共存, 但是，通过部署一个强大而灵活的营销堆栈，可以成为天作之合.

*http://blog.谷歌/产品/ ads-commerce / 2021 - 01 -隐私保护-沙箱

*http://github.com/WICG/turtledove/blob/main/FLEDGE.md